企探--精準爬取網站的網絡數據采集系統
利用網絡大數據面臨的挑戰
互聯網上有浩瀚的數據資源，要想抓取這些數據就離不開爬蟲。鑒于網上免費開源的爬蟲框架多如牛毛，很多人認為爬蟲定是非常簡單的事情。但是如果你要定期、上規模地準確抓取各種大型網站的數據卻是一項艱巨的挑戰。流行的爬蟲框架Scrapy開發者Scrapinghub在抓取了一千億個網頁后，總結了他們在爬蟲是遇到的挑戰：
● 速度和數據質量：由于時間通常是限制因素，規模抓取要求你的爬蟲要以很高的速度抓取網頁但又不能拖累數據質量。對速度的這張要求使得爬取大規模產品數據變得極具挑戰性。
● 網站格式多變：網頁本身是基于HTML這種松散的規范來建立的，各網頁互相不兼容，導致網頁結構復雜多變。在規模爬取的時候，你不僅要瀏覽成百上千個有著草率代碼的網站，還將被迫應對不斷變化的網站。
● 網絡訪問不穩定：如果網站在一個時間訪問壓力過大，或者服務器出現問題，就可能不會正常響應用戶查看網頁的需求。對于網頁數據采集工具而言，一旦出現意外情況，很有可能因為不知道如何處理而崩潰或者邏輯中斷。
● 網頁內容良莠不齊：網頁上顯示的內容，除了有用數據外，還有各種無效信息；有效信息也通過各種顯示方式呈現，網頁上出現的數據格式多樣。
● 網頁訪問限制：網頁存在訪問頻率限制，網站訪問頻率太高將會面臨被封鎖IP的風險。
● 網頁反扒機制：有些網站為了屏蔽某些惡意采集而采取了防采集措施。比如Amazon這種較大型的電子商務網站，會采用非常復雜的反機器人對策使得析取數據困難許多。
● 數據分析難度高：規模化的數據采集會導致數據質量得不到保證，變臟或者不完整的數據很容易就會流入到你的數據流里面，進而破壞了數據分析的效果。
為了充分利用網絡大數據，企業需要一個有效的系統，該系統不僅可以自動化從網頁中提取數據，同時對數據進行篩選、清理和標準化，并將這些數據集成到現有工具鏈和工作流中。
企探網絡數據采集系統是一款可以精準爬取網站的爬蟲工具，采用愛智慧科技自主研發的TMF框架為架構主體，支持開發可操作的網絡數據采集系統。

企探對以上挑戰的解決辦法

24小時自動化爬蟲采集，制定清晰采集字段，保證初步采集速度和質量；
● 兼顧計算機和人處理網頁數據的特征，能夠應對網頁結構的復雜多變；
● 云服務器協同合作，達到采集素的的平衡點，在不降低采集速度的同時保證不被封鎖IP
● 內置邏輯判斷方案，自定義網站訪問不穩定時的智能應對機制；
● 對采集的原始數據進行“清洗、歸類、注釋、關聯、映射”，將分散、零亂、標準不統一的數據整合到一起，提高數據的質量，為后期數據分析奠定基礎。
● 企探的數據采集屬于正常的采集行為，倡導在獲得網站授權采集后進行采集，共同維護互聯網規范。

企探網絡數據采集方案
企探網絡數據采集系統實現數據從采集，處理到應用的全生命周期管理，達到網絡爬蟲 ，另類數據 ，網頁解析及采集自動化。目前企探已建設自己的企業庫數據 （3000+企業數據信息），律師數據庫 （全過30w+律師數據信息）且這些信息都是通過數據處理與分析，用戶可直接使用于商務中！