供應(yīng)鏈多協(xié)同優(yōu)化核心算法

      供應(yīng)鏈協(xié)同優(yōu)化必須找到一種盡可能兼顧滿足個(gè)體偏好，同時(shí)最大規(guī)模實(shí)現(xiàn)全局多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的最優(yōu)帕累托前沿解的解決方案。
      多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的非劣解一般不止一個(gè)，由所有非劣解構(gòu)成的集合稱為非劣解集(Non-inferior Set)。所有非劣解對(duì)應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)構(gòu)成了多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的非劣最優(yōu)目標(biāo)域，也就構(gòu)成Pareto前沿(Pareto Front)。
      使用的算法是帶精英策略的非支配排序遺傳算法。主要是引入如下改造機(jī)制：

     1）快速非支配的排序算法。

     2）引入了精英策略，擴(kuò)大了采樣空間。

     3）引入擁擠度和擁擠度比較算子，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勝略汰。

智能體算法仿真運(yùn)行結(jié)果

      運(yùn)行環(huán)境：Matlab

      操作系統(tǒng)：Linux

傳統(tǒng)線性規(guī)劃無(wú)法求解多目標(biāo)規(guī)劃；如果使用目標(biāo)編程，也很難觸達(dá)帕累托前沿。

我們團(tuán)隊(duì)擅長(zhǎng)人工智能，所以我們使用了多智能體【Agent】的【進(jìn)化算法】求解。